Analisis positioning politeknik baubau berdasarkan perceptual map dengan metode multi-dimensional scaling

Abstract

Sebagai perguruan tinggi yang sedang tumbuh dan berkembang, Politeknik Baubau dituntut mengembangkan keunggulan dan keunikan yang dimiliki agar mampu bersaing dengan perguruan tinggi lain disekitarnya. Untuk memperoleh keunggulan kompetitif, maka Politeknik Baubau harus mampu memanfaatkan strategi segmentating, targetting, dan positioning (STP) yang tepat agar dapat mendeskripsikan kedudukan Politeknik Baubau diantara perguruan tinggi kompetitor di Kota Baubau. Studi ini dilakukan untuk memetakan posisi Politeknik Baubau berdasarkan pemetaan persepsi dengan menggunakan multidimensional scaling dan image mapping. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dan eksploratif. Unit analisis studi adalah individu berupa calon mahasiswa baru dengan time horizon secara cross sectional di mana data yang dikumpulkan hanya berlangsung satu kali, dalam kurun waktu tahun 2022. Sampel studi diambil menggunakan teknik non-probability sampling sebanyak 99 orang. Hasil studi menunjukkan bahwa Politeknik Baubau dan Unidayan memiliki kemiripan satu sama lain sehingga Unidayan merupakan pesaing terdekat dari Politeknik Baubau begitu pula sebaliknya. Disamping itu, UMB juga mempunyai posisi yang sangat baik dan merupakan pesaing tambahan dari Politeknik Baubau. Berdasarkan peta persepsi yang dihasilkan, atribut yang paling dominan dalam pemilihan perguruan tinggi adalah atribut lulusan mendapatkan pekerjaan yang layak, dosen melakukan kegiatan di luar kampus, dan kelas yang kolaboratif dan partisipatif.
Keywords
  • multidimensional scaling
  • positioning
  • politeknik baubau
References
  1. Al-Fikri, H. M. (2021). Peluang Dan Tantangan Perguruan Tinggi Menghadapi Revolusi Digital Di Era Society 5.0. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, 3.
  2. Arbuckle, J. L. (2014). Amos 23.0 User’s Guide. Chicago: IBM SPSS. Ibm, 1–702.
  3. Aryati, S. (2019). Tantangan perguruan tinggi di era revolusi industri 4.0. Seminar Nasional Pendidikan Program Pascasarjana Universitas PGRI Palembang.
  4. Basden, A. (2021). Understanding the Relationships between Fields of Research. Electronic Journal of Business Research Methods, 19(1), 27–41. https://doi.org/10.34190/ejbrm.19.1.2125
  5. Beddo, V. C., & Kreuter, F. (2004). A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS . Journal of Statistical Software, 11(Book Review 2). https://doi.org/10.18637/jss.v011.b02
  6. Blouvshtein, L., & Cohen-Or, D. (2018). Outlier Detection for Robust Multi-dimensional Scaling. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2018.2851513
  7. Chudzaifah, I., Hikmah, A. N., & Pramudiani, A. (2021). Tridharma Perguruan Tinggi. Al-Khidmah : Jurnal Pengabdian Dan Pendampingan Masyarakat, 1(1). https://doi.org/10.47945/al-khidmah.v1i1.384
  8. Coulter, I. D., Lewith, G., Khorsan, R., Kirk, R., & Mittman, B. (2014). Research methodology: Choices, logistics, and challenges. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, 2014. https://doi.org/10.1155/2014/780520
  9. de Wet, J., Wetzelhütter, D., & Bacher, J. (2021a). Standardising the reproduction of Schwartz’s two-dimensional value space using multi-dimensional scaling and goodness-of-fit test procedures. Quality and Quantity, 55(4), 1155–1179. https://doi.org/10.1007/S11135-020-01041-2
  10. de Wet, J., Wetzelhütter, D., & Bacher, J. (2021b). Standardising the reproduction of Schwartz’s two-dimensional value space using multi-dimensional scaling and goodness-of-fit test procedures. Quality and Quantity, 55(4). https://doi.org/10.1007/s11135-020-01041-2
  11. Fatharany, M., Amani, H., & Wulandari, S. (2016). Analisis Positioning Program Studi Creative Multimedia Professional Bedasarkan Perceptual Map Dengan Metode Multi Dimensional Scalling. EProceedings of Engineering, 3(2).
  12. Fuadi, T. M., & Aswita, D. (2021). Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM): Bagaimana penerapan dan kedala yang dihadapi. Jurnal Dedikasi Pendidikan, 5(2).
  13. Irianto, H., Mujiyo, M., Qonita, A., Sulistyo, A., & Riptanti, E. W. (2020). The development of jarak towo cassava as a high economical raw material in sustainability-based food processing industry. AIMS Agriculture and Food, 6(1). https://doi.org/10.3934/AGRFOOD.2021008
  14. Kalia, P., & Paul, J. (2021). E-service quality and e-retailers: Attribute-based multi-dimensional scaling. Computers in Human Behavior, 115. https://doi.org/10.1016/J.CHB.2020.106608
  15. Karataş Acer, E., & Güçlü, N. (2017). An analysis of the expansion of higher education in Turkey using the new institutional theory. Kuram ve Uygulamada Egitim Bilimleri, 17(6). https://doi.org/10.12738/estp.2017.6.0031
  16. Klima Ronen, I. (2020). Action research as a methodology for professional development in leading an educational process. Studies in Educational Evaluation, 64(November 2019), 100826. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2019.100826
  17. Lespinats, S., Grando, D., Maréchal, E., Hakimi, M. A., Tenaillon, O., & Bastien, O. (2011). How fitch-margoliash algorithm can benefit from multi dimensional scaling. Evolutionary Bioinformatics, 2011(7), 61–85. https://doi.org/10.4137/EBO.S7048
  18. Long, Q. (2016). A novel research methodology for supply network collaboration management. Information Sciences, 331, 67–85. https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.035
  19. Muhammad, S. (2017). Pentingnya Pengembangan Budaya Organisasi Pada Perguruan Tinggi. Jurnal Ilmiah Widya, 4(April).
  20. Nasution, N. B., & Jana, P. (2021). Analisis Multidimensional Scaling Untuk Pemetaan Pembelajaran Daring. STATMAT : Jurnal Statistika Dan Matematika, 3(1). https://doi.org/10.32493/sm.v3i1.8606
  21. Nizam. (2020). Kampus Merdeka, merdeka belajar bagi mahasiswa. Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan.
  22. Parreiras, R. O., Kokshenev, I., Carvalho, M. O. M., Willer, A. C. M., Dellezzopolles, C. F., Nacif, D. B., & Santana, J. A. (2019). A flexible multicriteria decision-making methodology to support the strategic management of Science, Technology and Innovation research funding programs. European Journal of Operational Research, 272(2), 725–739. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.06.050
  23. Shabbir, H. A., Maalouf, H., Griessmair, M., Colmekcioglu, N., & Akhtar, P. (2019). Exploring Perceptions of Advertising Ethics: An Informant-Derived Approach. Journal of Business Ethics, 159(3), 727–744. https://doi.org/10.1007/S10551-018-3784-7
  24. Singh, V., Verma, S., & Chaurasia, S. S. (2019). Mapping the themes and intellectual structure of corporate university: co-citation and cluster analyses. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03328-0
  25. Siram, R. (2016). Manajemen Penjaminan Mutu Layanan Akademik Perguruan Tinggi. Jurnal Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Malang, 21(1).
  26. Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104(March), 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
  27. Suharja, H. M. A., Rohayati, Y., & Aurachman, R. (2016). Analisis Positioning Program Pascasarjana Magister Manajemen Telkom University Berdasarkan Perceptual Mapping dengan Metode Multidimensional Scaling. E-Proceedings of Engineering, 3(2).
  28. Suparto. (2017). Analisis Korelasi Variabel -Variabel Yang Mempengaruhi Siswa Dalam Memilih Perguruan Tinggi. Jurnal IPTEK, 18(02).
  29. Tanti, Ginting, M., & Ginting, S. O. (2019). Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Swasta. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil : JWEM, 9(03).
  30. Tarigan, M. I., & Gultom, P. (2018). Analisis Positioning E-Commerce Dengan Metode Multi Dimensional Scaling. Jurnal Ilmiah Methonomi, 4(1), 1–8.
  31. Varela, M., Lopes, P., & Rodrigues, R. (2021). Rigour in the Management Case Study Method: A Study on Master’s Dissertations. Electronic Journal of Business Research Methods, 19(1), 1–13. https://doi.org/10.34190/ejbrm.19.1.2072
  32. Wahyudi, I., Alim, M. N., Malia, E., & Dewi, I. O. (2021). Budaya Organisasi dan Sistem Pengendalian Manajemen Pada Perguruan Tinggi. Jabilah : Journal of Social Community, 6(2).
  33. Wu, B., Smith, J. S., Wilamowski, B. M., & Nelms, R. M. (2019). DCMDS-RV: density-concentrated multi-dimensional scaling for relation visualization. Journal of Visualization, 22(2). https://doi.org/10.1007/s12650-018-0532-0
  34. Zou, D., Lloyd, J. E. V., & Baumbusch, J. L. (2019). Using SPSS to analyze complex survey data: A primer. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 18(1). https://doi.org/10.22237/JMASM/1556670300